Электроэнцефалография (ЭЭГ) – электрофизиологический метод исследования электрической активности головного мозга.

История электроэнцефалографии берет начало с работ Ханса Бергера (Hans Berger, 1873–1941), выдающегося австрийского психиатра и психофизиолога, которому в 1924 году при помощи гальванометра удалось зафиксировать на бумаге в виде кривой электрические сигналы от поверхности головы (а не непосредственно от самого мозга, как до него), генерируемые головным мозгом (сам факт генерации мозгом электрического тока открыл английский врач Р. Катон в 1875 году). Кроме того, он установил, что электрические характеристики этих сигналов зависят от состояния испытуемого. Наиболее заметными были синхронные волны относительно большой амплитуды (около 50 микровольт) с характерной частотой около 10 циклов в секунду (10 Гц). Бергер назвал их «альфа-волнами» и противопоставил высокочастотным «бета-волнам», которые появляются, когда человек переходит в более активное состояние. Альфа-волны мозговой активности, имеющие частоту 8–12 Гц, получили название «волн Бергера».

Позднейшие исследования показали, что ЭЭГ качественно отличается от открытых ранее более простых показателей активности вегетативной нервной системы. Периодические сокращения сердца и связанные с ними сдвиги потенциала – это сама простота по сравнению с громадной сложностью ритмов ЭЭГ. Ученые могли предполагать, что код работы мозга более сложен, чем законы сокращения мышц. ЭЭГ эти ожидания оправдывает и даже с избытком. Для интерпретации наблюдаемых волн существенно не только место их возникновения: сложность их формы как будто бросает вызов исследователям, пытающимся найти в них хоть какой-то смысл.

Сегодня ЭЭГ остается наиболее перспективным, но пока наименее расшифрованным источником данных для психофизиолога. Одна из ее самых поразительных черт – это ее спонтанный, автономный характер. Регулярные электрические осцилляции прекращаются только с наступлением смерти: даже при глубокой коме и наркозе наблюдается особая характерная картина мозговых волн.

На протяжении уже без малого ста лет ЭЭГ является единственным методом функциональной диагностики головного мозга, широко применяемым в неврологии , психиатрии, нейрохирургии , реабилитологии , реанимационной практике. ЭЭГ позволяет:

Оценить общее функциональное состояние головного мозга с учетом индивидуальных особенностей конкретного пациента;

Выявить наличие и характер нарушений в его работе;

Определить локальные и очаговые повреждения и в ряде случаев установить их природу;

Определить характер и объем применения как лекарственных препаратов, так и других лечебных процедур;

Уточнить показания к применению тех или иных дополнительных исследований (МРТ, УЗДГ), тех или иных лечебных воздействий и процедур, а также хирургических вмешательств.

Особую значимость ЭЭГ приобрела в изучении эпилепсии и разработке методов ее лечения . И по сей день ЭЭГ остается, по сути, единственным методом объективной диагностики этого распространенного заболевания, позволяющим:

Провести дифференциальную диагностику с другими пароксизмальными состояниями;

Определить наличие, локализацию и характер эпилептического очага;

Спрогнозировать дальнейшее развитие эпилептического процесса;

Подобрать наиболее эффективные лекарственные препараты и их дозы;

Выработать оптимальную схему и режим лечения и наблюдения;

Оценить в динамике эффективность лечения;

Предложить схему отмены лекарств при достижении длительной ремиссии.

Основными характеристиками ЭЭГ являются частота, амплитуда и фаза.

Частота определяется количеством колебаний в 1 секунду.

Амплитуда – это размах колебаний электрического потенциала на ЭЭГ, ее измеряют от пика предыдущей волны в противоположной фазе.

Фаза определяет текущее состояние процесса и указывает направление его изменений. Монофазным называют колебание в одном направлении от изоэлектрической линии с возвращением к начальному уровню, двухфазным – такое колебание, когда после завершения одной фазы кривая переходит начальный уровень, поворачивается в противоположном направлении и возвращается к изоэлектрической линии.

Основные ритмы ЭЭГ взрослого человека, который находится в состоянии спокойного бодрствования:

альфа (?) – ритм . Его частота – 8–13 Гц, амплитуда до 100 мкВ. Регистрируется у 85–95 % здоровых взрослых лиц. Лучше всего он выражен в затылочных отведениях, по направлению к лобной доле полушарий амплитуда его постепенно уменьшается. Самая большая амплитуда?-ритма у человека, который находится в спокойном расслабленном состоянии;

бета (?) – ритм . Частота – 14–40 Гц, амплитуда – до 15 мкВ. Лучше всего этот ритм регистрируется в участке передних центральных извилин.

К ритмам и феноменам, которые являются патологическими для взрослого человека , относятся:

тета (?) – ритм. Частота – 4–6 Гц, амплитуда патологического?-ритма чаще всего выше амплитуды нормальной электрической активности и превышает 40 мкВ. При некоторых патологических состояниях она достигает 300 мкВ и больше;

дельта (?) – ритм . Частота – 1–3 Гц, амплитуда такая же, как и?-ритма. ?– и?-ритмы могут в небольшом количестве наблюдаться на ЭЭГ взрослого человека, который находится в состоянии бодрствования, при амплитуде, не превышающей?-ритма, что свидетельствует о некотором смещении уровня функциональной активности мозга.

Эпилептическая (эпилентиформная, судорожная, конвульсивная) активность . При эпилепсии мозг подвергается определенным функциональным перестройкам на макро– и микроструктурном уровнях. Одной из основных особенностей мозга при этой патологии является свойство давать более активные реакции возбуждения и вступать в синхронизированную активность. Если разряды отдельных нейронов очень плотно группируются во времени, кроме нарастания амплитуды может наблюдаться уменьшение продолжительности суммарного потенциала в связи с укорочением временной дисперсии, которая приводит к образованию высокоамплитудного, но короткого феномена – пика.

Пик , или спайк (от англ. spike) – это потенциал пикообразной формы. Продолжительность его 5–50 мс, амплитуда превышает амплитуду активности фона и может достигать сотен и даже тысяч микровольт.

Близким по происхождению феноменом, характерным для эпилептического синдрома, является острая волна. Внешне она напоминает пик и отличается от него только растянутостью во времени. Продолжительность острой волны свыше 50 мс. Амплитуда ее может достигать тех же самых значений, что и амплитуда пиков.

Острые волны и пики чаще всего комбинируются с медленными волнами, образуя стереотипный комплекс.

«Пик-волна » – это комплекс с большой амплитудой, возникающий вследствие комбинации пика с медленной волной.

«Острая волна – медленная волна » – это комплекс, который по форме напоминает комплекс пик-волна, однако имеет бо?льшую продолжительность. Особенности ЭЭГ, связанные с течением времени, при ее анализе определяются терминами «периоды», «вспышки», «разряды», «пароксизмы», «комплексы».

Периодом называют более или менее продолжительный отрезок, в течение которого на ЭЭГ регистрируют относительно однородную активность. Так, различают периоды десинхронизации и периоды временного?-ритма на фоне десинхронизированной ЭЭГ.

Разрядами называют компактные группы электрических феноменов, которые длятся относительно короткое время, возникают внезапно и существенным образом превышают амплитуду активности общего фона. Термин «разряды» используют главным образом относительно патологических проявлений на ЭЭГ. Различают разряды высокоамплитудных волн типа?– или?-ритма, разряды высокоамплитудных полифазных колебаний, разряды?– и?-волн, комплексов «пик-волна» и т. п.

Комплексами называют короткие разряды описанного выше типа, которые длятся больше 2 с и имеют обычно стереотипную морфологию.

Топографические особенности ЭЭГ описывают пространственными терминами. Одним из основных таких терминов при анализе ЭЭГ является симметричность. Под симметричностью ЭЭГ понимают значительное совпадение частот, амплитуд и фаз ЭЭГ симметричных отделов обоих полушарий мозга.

Нормальная ЭЭГ взрослого человека, который находится в состоянии бодрствования

У большинства (85–90 %) здоровых людей во время закрывания глаз в состоянии покоя на ЭЭГ регистрируется доминирующий?-ритм. Максимальная его амплитуда наблюдается в затылочных отделах. По направлению к лобной доле?-ритм уменьшается по амплитуде и комбинируется с?-ритмом.

У 10–15 % здоровых обследуемых регулярный?-ритм на ЭЭГ не превышает 10 мкВ, и по всему мозгу регистрируются высокочастотные низкоамплитудные колебания. Такого типа ЭЭГ называют плоскими, а ЭЭГ с амплитудой колебаний, которая не превышает 20 мкВ, низкоамплитудными. Плоские и низкоамплитудные ЭЭГ, по современным данным, являются вариантом нормы.

Выделяют три группы ЭЭГ:

Нормальные;

Пограничные между нормой и патологией;

Патологические. Нормальными называются ЭЭГ, содержащие?-или?-ритмы, которые по амплитуде не превышают соответственно 100 и 15 мкВ в зонах их физиологической максимальной выраженности. На нормальной ЭЭГ взрослого бодрствующего человека могут наблюдаться?– и?-волны, по амплитуде не превышающие основной ритм, не носящие характера билатеральносинхронных организованных разрядов или четкой локальности и охватывающие не более 15 % общего времени записи. Пограничными называют ЭЭГ, выходящие за указанные рамки, но не имеющие характера явной патологической активности. К пограничным можно

отнести ЭЭГ, на которых наблюдаются следующие феномены:

Ритм с амплитудой выше 100 мкВ, но ниже 150 мкВ, имеющий нормальное распределение, которое дает нормальные веретенообразные модуляции во времени;

Ритм с амплитудой выше 15 мкВ, но ниже 40 мкВ, регистрирующийся в пределах отведения;

?– и?-волны, не превышающие по амплитуде доминирующего?-ритма и 50 мкВ, в количестве более 15 %, но менее 25 % общего времени регистрации, не имеющие характера билатерально

синхронных вспышек или регулярных локальных изменений;

Четко очерченные вспышки?-волн амплитудой свыше 50 мкВ или?-волн амплитудой в пределах 20–30 мкВ на фоне плоской или низкоамплитудной активности;

Волны заостренной формы в составе нормального?-ритма;

Билатерально-синхронные генерализированные?– и?-волны с амплитудой до 120 мкВ при гипервентиляции.

Патологическими называют ЭЭГ, которые выходят за вышеуказанные границы.

При регистрации электрической активности мозга в условиях покоя можно и не выявить так называемую эпилептическую активность. В этих случаях используют функциональную электроэнцефалографию – запись в процессе применения различных функциональных нагрузок. Важными специфическими пробами для больных эпилепсией являются гипервентиляция и фотостимуляция .

Наиболее распространена фотостимуляция , которая осуществляется с помощью специального прибора. Импульсную газоразрядную лампу устанавливают на расстоянии 12–15 см от глаз по средней линии, и она работает в заданном ритме от 1 до 35 Гц; продолжительность процедуры до 10 с. При подобном исследовании на ЭЭГ наблюдается реакция усвоения ритма мелькания преимущественно в затылочных областях мозга. В начале стимуляции наблюдается депрессия?-ритма, затем амплитуда воспроизводимого ритма постепенно увеличивается, особенно в диапазоне 8–13 Гц.

Проба гипервентиляции состоит в записи ЭЭГ во время глубокого и регулярного дыхания (20 вдохов за 1 мин в течение 2 мин) с последующей задержкой дыхания. Во время проб у больных эпилепсией могут участиться патологические волны, усилиться синхронизация?-ритма, появиться или усилиться пароксизмальная активность под влиянием прогрессирующего снижения уровня С0 2 в крови и возникшего после этого повышения тонуса неспецифичных систем головного мозга.

Электроэнцефалография (ЭЭГ) — метод регистрации электрической активности мозга с помощью электродов, располагаемых на коже волосистой части головы.

По аналогии с работой компьютера, от работы отдельного транзистора до функционирования компьютерных программ и приложений, электрическую активность мозга можно рассматривать на различных уровнях: с одной стороны — потенциалы действия отдельных нейронов, с другой — общая биоэлектрическая активность мозга, которую регистрируют при помощи ЭЭГ.

Результаты ЭЭГ используются как для клинической диагностики, так и в научных целях. Существует интракраниальная, или внутричерепная ЭЭГ (intracranial EEG, icEEG), также называемая субдуральной ЭЭГ (subdural EEG, sdEEG) и электрокортикографией (ЭКоГ, или electrocorticography, ECoG). При проведении таких видов ЭЭГ регистрация электрической активности осуществляется непосредственно с поверхности мозга, а не с кожи головы. ЭКоГ характеризуется более высоким пространственным разрешением по сравнению с поверхностной (чрескожной) ЭЭГ, поскольку кости черепа и кожа головы несколько «смягчают» электрические сигналы.

Однако намного чаще используется электроэнцефалография транскраниальная. Этот метод является ключевым в диагностике эпилепсии, а также дает дополнительную ценную информацию при множестве других неврологических нарушений.

Историческая справка

В 1875 г. практикующий врач из Ливерпуля Ричард Катон (Richard Caton, 1842-1926) представил в Британском Медицинском Журнале результаты изучения электрического явления, наблюдаемого при исследовании им полушарий мозга кроликов и обезьян. В 1890 г. Бек (Beck) опубликовал исследование спонтанной электрической активности мозга кроликов и собак, проявлявшейся в виде ритмических колебаний, изменяющихся при воздействии света. В 1912 г. русский физиолог Владимир Владимирович Правдич-Неминский опубликовал первую ЭЭГ и вызванные потенциалы млекопитающего (собаки). В 1914 г. другие ученые (Cybulsky and Jelenska-Macieszyna) сфотографировали запись ЭЭГ искусственно вызванного приступа.

Немецкий физиолог Ганс Бергер (Hans Berger, 1873-1941) приступил к исследованиям ЭЭГ человека в 1920 г. Он дал устройству его современное название и, хотя другие ученые ранее проводили аналогичные эксперименты, иногда именно Бергер считается первооткрывателем ЭЭГ. В дальнейшем его идеи развивал Эдгар Дуглас Эдриан (Edgar Douglas Adrian).

В 1934 г. впервые был продемонстрирован паттерн эпилептиформной активности (Fisher и Lowenback). Началом клинической энцефалографии считается 1935 г., когда Гиббс, Дэвис и Леннокс (Gibbs, Davis and Lennox) описали интериктальную активность и паттерн малого эпилептического приступа. Впоследствии, в 1936 г. Гиббс и Джаспер (Gibbs and Jasper) охарактеризовали интериктальную активность как очаговый признак эпилепсии. В том же году в Массачусетском госпитале (Massachusetts General Hospital) была открыта первая лаборатория по изучению ЭЭГ.

Франклин Оффнер (Franklin Offner, 1911-1999), профессор биофизики Северо-западного Университета, разработал прототип электроэнцефалографа, который включал пьезоэлектрический самописец — кристограф (все устройство целиком называлось Динографом Оффнера).

В 1947 г. в связи с основанием Американского Общества Электроэнцефалографии (The American EEG Society) прошел первый Международный конгресс по вопросам ЭЭГ. А уже в 1953 г. (Aserinsky and Kleitmean) обнаружили и описали фазу сна с быстрым движением глаз.

В 50-х годах ХХ века английский врач Вильям Грей Вальтер разработал метод, названный ЭЭГ-топографией, который позволил картировать на поверхности мозга электрическую активность мозга. Этот метод не применяется в клинической практике, его используют только при проведении научных исследований. Метод приобрел особенную популярность в 80-е годы XX века и представлял особый интерес для исследователей в области психиатрии.

Физиологические основы ЭЭГ

При проведении ЭЭГ измеряют суммарные постсинаптические токи. Потенциал действия (ПД, кратковременное изменение потенциала) в пресинаптической мембране аксона вызывает высвобождение нейромедиатора в синаптическую щель. Нейромедиатор, или нейротрансмиттер, — химическое вещество, осуществляющее передачу нервных импульсов через синапсы между нейронами. Пройдя через синаптическую щель, нейромедиатор связывается с рецепторами постсинаптической мембраны. Это вызывает ионные токи в постсинаптической мембране. В результате во внеклеточном пространстве возникают компенсаторные токи. Именно эти внеклеточные токи формируют потенциалы ЭЭГ. ЭЭГ нечувствительна к ПД аксонов.

Хотя за формирование сигнала ЭЭГ ответственны постсинаптические потенциалы, поверхностная ЭЭГ не способна зафиксировать активность одного дендрита или нейрона. Правильнее сказать, что поверхностная ЭЭГ представляет собой сумму синхронной активности сотен нейронов, имеющих одинаковую ориентацию в пространстве, расположенных радиально к коже головы. Токи, направленные по касательной к коже головы, не регистрируются. Таким образом, во время ЭЭГ регистрируется активность радиально расположенных в коре апикальных дендритов. Поскольку вольтаж поля уменьшается пропорционально расстоянию до его источника в четвертой степени, активность нейронов в глубоких слоях мозга зафиксировать гораздо труднее, нежели токи непосредственно около кожи.

Токи, регистрируемые на ЭЭГ, характеризуются различными частотами, пространственным распределением и взаимосвязью с различными состояниями мозга (например, сон или бодрствование). Такие колебания потенциала представляют собой синхронизированную активность целой сети нейронов. Идентифицированы лишь немногие нейронные сети, ответственные за регистрируемые осцилляции (например, таламокортикальный резонанс, лежащий в основе «сонных веретен» — учащенных альфа-ритмов во время сна), тогда как многие другие (например, система, формирующая затылочный основной ритм) пока не установлены.

Методика проведения ЭЭГ

Для получения традиционного поверхностного ЭЭГ запись производят с помощью электродов, помещаемых на кожу волосистой части головы с применением электропроводящего геля или мази. Обычно перед помещением электродов по возможности удаляют омертвевшие клетки кожи, которые повышают сопротивление. Методику возможно усовершенствовать, используя углеродные нанотрубки, которые проникают в верхние слои кожи и способствуют улучшению электрического контакта. Такая система датчиков называется ENOBIO; однако представленная методика в общей практике (ни в научных исследованиях, ни тем более в клинике) пока не используется. Обычно во многих системах используются электроды, каждый из которых имеет отдельный провод. В некоторых системах используются специальные шапочки или сетчатые конструкции в виде шлема, в которых заключены электроды; чаще всего такой подход оправдывает себя, когда используется комплект с большим количеством плотно расположенных электродов.

Для большинства вариантов применения в клинике и в исследовательских целях (за исключением наборов с большим количеством электродов) расположение и название электродов определены Международной «10-20» системой. Использование данной системы гарантирует, что названия электродов между различными лабораториями строго согласованы. В клинике чаще всего используется набор из 19 отводящих электродов (плюс заземление и электрод сравнения). Для регистрации ЭЭГ новорожденных обычно используется меньшее количество электродов. Чтобы получить ЭЭГ конкретной области мозга с более высоким пространственным разрешением, можно использовать дополнительные электроды. Набор с большим количеством электродов (обычно в виде шапочки или шлема-сетки) может содержать до 256 электродов, расположенных на голове на более или менее одинаковом расстоянии друг от друга.

Каждый электрод соединен с одним входом дифференциального усилителя (то есть один усилитель приходится на пару электродов); в стандартной системе электрод сравнения соединен с другим входом каждого дифференциального усилителя. Такой усилитель увеличивает потенциал между измерительным электродом и электродом сравнения (обычно в 1,000-100,000 раз, или коэффициент усиления напряжения составляет 60-100 дБ). В случае аналоговой ЭЭГ сигнал затем проходит через фильтр. На выходе сигнал регистрируется самописцем. Однако в наше время многие самописцы являются цифровыми, и усиленный сигнал (после прохождения через фильтр подавления шумов) преобразуется с помощью аналого-цифрового преобразователя. Для клинической поверхностной ЭЭГ частота аналого-цифрового преобразования происходит при 256-512 Гц; частота преобразования до 10 кГц используется в научных целях.

При цифровой ЭЭГ сигнал сохраняется в электронном виде; для отображения он также проходит через фильтр. Обычные параметры для фильтра низких частот и для фильтра высоких частот составляют 0,5-1 Гц и 35-70 Гц соответственно. Фильтр низких частот обычно отсеивает артефакты, представляющие собой медленные волны (например, артефакты движения), а фильтр высоких частот уменьшает чувствительность канала ЭЭГ к колебаниям высоких частот (например, электромиографические сигналы). Кроме того, может использоваться дополнительный узкополосный режекторный фильтр для устранения помех, вызванных линиями электропитания (60 Гц в США и 50 Гц во многих других странах). Режекторный фильтр часто используется, если запись ЭЭГ осуществляется в отделении интенсивной терапии, то есть в крайне неблагоприятных для ЭЭГ технических условиях.

Для оценки возможности лечения эпилепсии хирургическим путем возникает необходимость расположить электроды на поверхность мозга, под твердой мозговой оболочкой. Чтобы осуществить данный вариант ЭЭГ, производят краниотомию, то есть формируют трепанационное отверстие. Такой вариант ЭЭГ и называют интракраниальной, или внутричерепной ЭЭГ (intracranial EEG, icEEG), или субдуральной ЭЭГ (subdural EEG, sdEEG), или электрокортикографией (ЭКоГ, или electrocorticography, ECoG). Электроды могут погружаться в структуры мозга, например, миндалевидное тело (амигдала) или гиппокамп — отделы мозга, в которых формируются очаги эпилепсии, но сигналы которых невозможно зафиксировать в ходе поверхностной ЭЭГ. Сигнал электрокортикограммы обрабатывается так же, как цифровой сигнал рутинной ЭЭГ (см. выше), однако существует несколько особенностей. Обычно ЭКоГ регистрируется при более высоких частотах по сравнению с поверхностной ЭЭГ, поскольку, согласно теореме Найквиста, в субдуральном сигнале преобладают высокие частоты. Кроме того, многие артефакты, влияющие на результаты поверхностной ЭЭГ, не оказывают влияния на ЭКоГ, и поэтому часто использование фильтра для сигнала на выходе не требуется. Обычно амплитуда ЭЭГ сигнала взрослого человека составляет около 10-100 мкВ при измерении на коже волосистой части головы и около 10-20 мВ при субдуральном измерении.

Поскольку ЭЭГ-сигнал представляет собой разность потенциалов двух электродов, результаты ЭЭГ могут изображаться несколькими способами. Порядок одновременного отображения определенного количества отведений при записи ЭЭГ называется монтажом.

Биполярный монтаж

Каждый канал (то есть отдельная кривая) представляет собой разность потенциалов между двумя соседними электродами. Монтаж представляет собой совокупность таких каналов. Например, канал «Fp1-F3» — это разность потенциалов между электродом Fp1 и электродом F3. Следующий канал монтажа, «F3-C3», отражает разность потенциалов между электродами F3 и C3, и так далее для всего набора электродов. Общий для всех отведений электрод отсутствует.

Референциальный монтаж

Каждый канал представляет собой разность потенциалов между выбранным электродом и электродом сравнения. Для электрода сравнения не существует стандартного места расположения; однако его расположение отлично от расположения измерительных электродов. Часто электроды располагают в области проекций срединных структур мозга на поверхность черепа, поскольку в таком положении они не усиливают сигнал ни от одного из полушарий. Другой популярной системой фиксации электродов является крепление электродов на мочках уха или сосцевидных отростках.

Лапласовский монтаж

Используется при записи цифровой ЭЭГ, каждый канал — это разность потенциалов электрода и среднего взвешенного значения для окружающих электродов. Усредненный сигнал называется в таком случае усредненным референтным потенциалом. При использовании аналоговой ЭЭГ во время записи специалист переключается с одного типа монтажа на другой с целью максимально отразить все характеристики ЭЭГ. В случае цифровой ЭЭГ все сигналы сохраняются согласно определенному типу монтажа (обычно референциальному); поскольку любой тип монтажа может быть сконструирован математически из любого другого, специалист может наблюдать за ЭЭГ в любом варианте монтажа.

Нормальная ЭЭГ-активность

Обычно ЭЭГ описывают, используя такие термины как (1) ритмическая активность и (2) кратковременные компоненты. Ритмическая активность меняется по частоте и амплитуде, в частности, формируя альфа-ритм. Но некоторые изменения параметров ритмической активности могут иметь клиническое значение.

Большинство известных сигналов ЭЭГ соответствуют диапазону частот от 1 до 20 Гц (в стандартных условиях записи ритмы, частота которых выходит за пределы указанного диапазона, скорее всего являются артефактами).

Дельта-волны (δ-ритм)

Частота дельта-ритма составляет примерно до 3 Гц. Этот ритм характеризуется высокоамплитудными медленными волнами. Обычно присутствует у взрослых в фазе медленного сна. В норме также встречается и у детей. Дельта-ритм может возникать очагами в области подкорковых повреждений или распространяться повсеместно при диффузном поражении, метаболической энцефалопатии, гидроцефалии или глубоких поражениях срединных структур мозга. Обычно данный ритм наиболее заметен у взрослых во фронтальной области (лобная перемежающаяся ритмическая дельта-активность, или FIRDA — Frontal Intermittent Rhythmic Delta) и у детей в затылочной (затылочная перемежающаяся ритмическая дельта-активность или OIRDA — Occipital Intermittent Rhythmic Delta).

Тета-волны (θ-ритм)

Тета-ритм характеризуется частотой от 4 до 7 Гц. Обычно наблюдается у детей младшего возраста. Может встречаться у детей и взрослых в состоянии дремы или во время активации, а также в состоянии глубокой задумчивости или медитации. Избыточное количество тета-ритмов у пожилых пациентов свидетельствует о патологической активности. Может наблюдаться в виде очагового нарушения при локальных подкорковых поражениях; а кроме того, может распространяться генерализованно при диффузных нарушениях, метаболической энцефалопатии, поражениях глубинных структур мозга и в некоторых случаях при гидроцефалии.

Альфа-волны (α-ритм)

Для альфа-ритма характерная частота от 8 до 12 Гц. Название этому виду ритма дал его первооткрыватель, немецкий физиолог Ганс Бергер (Hans Berger). Альфа-волны наблюдаются в задних отделах головы с обеих сторон, причем их амплитуда выше в доминантной части. Данный вид ритма выявляется, когда исследуемый закрывает глаза или находится в расслабленном состоянии. Замечено, что альфа-ритм затухает, если открыть глаза, а также в состоянии умственного напряжения. Сейчас такой вид активности называют «основным ритмом», «затылочным доминирующим ритмом» или «затылочным альфа-ритмом». В действительности у детей основной ритм имеет частоту менее 8 Гц (то есть, технически попадает в диапазон тета-ритма). Дополнительно к основному затылочному альфа-ритму в норме присутствуют еще несколько его нормальных вариантов: мю-ритм (μ-ритм) и височные ритмы — каппа и тау-ритмы (κ и τ-ритмы). Альфа-ритмы могут возникать и в патологических ситуациях; например, если в состоянии комы на ЭЭГ пациента наблюдается диффузный альфа-ритм, который возникает без внешней стимуляции, такой ритм называют «альфа-кома».

Сенсомоторный ритм (μ-ритм)

Мю-ритм характеризуется частотой альфа-ритма и наблюдается в сенсомоторной коре. Движение противоположной руки (или представление такого движения) вызывает затухание мю-ритма.

Бета-волны (β-ритм)

Частота бета-ритма составляет от 12 до 30 Гц. Обычно сигнал имеет симметричное распределение, но наиболее очевиден в лобной области. Низкоамплитудный бета-ритм с варьирующей частотой часто связан с беспокойными и суетливыми размышлениями и активной концентрацией внимания. Ритмичные бета-волны с доминирующим набором частот связаны с различными патологиями и действием лекарственных препаратов, особенно бензодиазепинового ряда. Ритм с частотой более 25 Гц, наблюдаемый при снятии поверхностной ЭЭГ, чаще всего представляет собой артефакт. Он может отсутствовать или быть слабо выраженным в областях повреждения коры. Бета-ритм доминирует в ЭЭГ пациентов, находящихся в состоянии тревоги или беспокойства или у пациентов, у которых открыты глаза.

Гамма-волны (γ-ритм)

Частота гамма-волн составляет 26-100 Гц. Из-за того, что кожа головы и кости черепа обладают свойствами фильтра, гамма-ритмы регистрируются только при проведении электрокортиграфии или, возможно, магнитоэнцефалографии (МЭГ). Считается, что гамма-ритмы представляют собой результат активности различных популяций нейронов, объединенных в сеть для выполнения определенной двигательной функции или умственной работы.

В исследовательских целях с помощью усилителя постоянного тока регистрируют активность, близкую к постоянному току или для которой характерны крайне медленные волны. Обычно такой сигнал не регистрируют в клинических условиях, поскольку сигнал с такими частотами крайне чувствителен к целому ряду артефактов.

Некоторые виды активности на ЭЭГ могут быть кратковременными и не повторяются. Пики и острые волны могут быть следствием приступа или интериктальной активности у пациентов, страдающих эпилепсией или предрасположенных к этому заболеванию. Другие временные явления (вертекс-потенциалы и сонные веретена) считаются вариантами нормы и наблюдается во время обычного сна.

Стоит отметить, что существуют некоторые типы активности, которые статистически очень редки, однако их проявление не связано с каким-либо заболеванием или нарушением. Это так называемые «нормальные варианты» ЭЭГ. Примером такого варианта служит мю-ритм.

Параметры ЭЭГ зависят от возраста. ЭЭГ новорожденного очень сильно отличается от ЭЭГ взрослого человека. ЭЭГ ребенка обычно включает более низкочастотные колебания по сравнению с ЭЭГ взрослого.

Также параметры ЭЭГ варьируют в зависимости от состояния. ЭЭГ регистрируется вместе с другими измерениями (электроокулограммой, ЭОГ и электромиограммой, ЭМГ) для определения стадий сна в ходе полисомнографического исследования. Первая стадия сна (дремота) на ЭЭГ характеризуется исчезновением затылочного основного ритма. При этом может наблюдаться увеличение количества тета-волн. Существует целый каталог различных вариантов ЭЭГ во время дремоты (Joan Santamaria, Keith H. Chiappa). Во второй стадии сна появляются сонные веретена — кратковременные серии ритмичной активности в диапазоне частот 12-14 Гц (иногда называемые «сигма-полоса»), которые легче всего регистрируются в лобной области. Частота большинства волн на второй стадии сна составляет 3-6 Гц. Третья и четвертая стадии сна характеризуются наличием дельта-волн и обычно обозначаются термином «медленный сон». Стадии с первой по четвертую составляют так называемый сон с медленным движением глазных яблок (NonRapid Eye Movements, non-REM, NREM). ЭЭГ во время сна с быстрым движением глазных яблок (Rapid Eye Movement, REM) по своим параметрам похожа на ЭЭГ в состоянии бодрствования.

Результаты ЭЭГ, проведенной под общим наркозом, зависят от типа использованного анестетика. При введении галогенсодержащих анестетиков, например, галотана, или веществ для внутривенного введения, например, пропофола, практически во всех отведениях, особенно в лобной области, наблюдается особый «быстрый» паттерн ЭЭГ (альфа и слабый бета-ритмы). Согласно прежней терминологии, такой вариант ЭЭГ назывался лобный, распространенный быстрый (Widespread Anterior Rapid, WAR) в противоположность распространенному медленному паттерну (Widespread Slow, WAIS), возникающему при введении больших доз опиатов. Только недавно ученые пришли к пониманию механизмов воздействия анестезирующих веществ на сигналы ЭЭГ (на уровне взаимодействия вещества с различными типами синапсов и понимания схем, благодаря которым осуществляется синхронизированная активность нейронов).

Артефакты

Биологические артефакты

Артефактами называют сигналы ЭЭГ, которые не связаны с активностью головного мозга. Такие сигналы практически всегда присутствуют на ЭЭГ. Поэтому правильная интерпретация ЭЭГ требует большого опыта. Наиболее часто встречаются следующие типы артефактов:

• артефакты, вызванные движением глаз (включая глазное яблоко, глазные мышцы и веко);
• артефакты от ЭКГ;
• артефакты от ЭМГ;
• артефакты, вызванные движением языка (глоссокинетические артефакты).

Артефакты, вызванные движением глаз, возникают из-за разности потенциалов между роговицей и сетчаткой, которая оказывается довольно большой по сравнению с потенциалами мозга. Никаких проблем не возникает, если глаз находится в состоянии полного покоя. Однако практически всегда присутствуют рефлекторные движения глаз, порождающие потенциал, который затем регистрируется лобнополюсным и лобным отведениями. Движения глаз — вертикальные или горизонтальные (саккады — быстрые скачкообразные движения глаз) — происходят из-за сокращения глазных мышц, которые создают электромиографический потенциал. Независимо от того, осознанное это моргание глаз или рефлекторное, оно приводит к возникновению электромиографических потенциалов. Однако в данном случае при моргании большее значение имеют именно рефлекторные движения глазного яблока, поскольку они вызывают появление ряда характерных артефактов на ЭЭГ.

Артефакты характерного вида, возникающие вследствие дрожания век, ранее называли каппа-ритмом (или каппа-волнами). Обычно они регистрируются предлобными отведениями, которые находятся непосредственно над глазами. Иногда их можно обнаружить во время умственной работы. Обычно они имеют частоту тета- (4-7 Гц) или альфа-ритма (8-13 Гц). Данному виду активности присвоили название, поскольку считалось, что она является результатом работы мозга. Позднее установили, что эти сигналы генерируются в результате движений век, иногда настолько тончайших, что их очень сложно заметить. На самом деле они не должны называться ритмом или волной, потому что представляют собой шум или «артефакт» ЭЭГ. Поэтому термин каппа-ритм в электроэнцефалографии больше не используется, а указанный сигнал должен описываться как артефакт, вызванный дрожанием век.

Однако некоторые из этих артефактов оказываются полезными. Анализ движения глаз крайне важен при проведении полисомнографии, а также полезен в традиционной ЭЭГ для оценки возможных изменений в состояниях тревоги, бодрствования или во время сна.

Очень часто встречаются артефакты ЭКГ, которые можно перепутать со спайковой активностью. Современный способ регистрации ЭЭГ обычно включает один канал ЭКГ, идущий от конечностей, что позволяет отличить ритм ЭКГ от спайк-волн. Такой способ позволяет также определить различные варианты аритмии, которые наряду с эпилепсией могут быть причиной синкопальных состояний (обмороков) или других эпизодических нарушений и приступов. Глоссокинетические артефакты вызваны разностью потенциалов между основанием и кончиком языка. Мелкие движения языка «засоряют» ЭЭГ, особенно у пациентов, страдающих паркинсонизмом и другими заболеваниями, для которых характерен тремор.

Артефакты внешнего происхождения

В дополнение к артефактам внутреннего происхождения существует множество артефактов, которые являются внешними. Перемещение около пациента и даже регулирование положения электродов может вызвать помехи на ЭЭГ, всплески активности, возникающие из-за кратковременного изменения сопротивления под электродом. Слабое заземление электродов ЭЭГ может вызвать значительные артефакты (50-60 Гц) в зависимости от параметров местной энергосистемы. Внутривенная капельница также может служить источником помех, поскольку такое устройство может вызывать ритмичные, быстрые, низковольтные вспышки активности, которые легко перепутать с реальными потенциалами.

Коррекция артефактов

Недавно для коррекции и устранения артефактов ЭЭГ использовали метод декомпозиции, заключающийся в разложении сигналов ЭЭГ на некоторое количество компонентов. Существует множество алгоритмов разложения сигнала на части. В основе каждого метода лежит следующий принцип: необходимо проводить такие манипуляции, которые позволят получить «чистую» ЭЭГ в результате нейтрализации (обнуления) нежелательных компонентов.

Патологическая активность

Патологическую активность можно грубо разделить на эпилептиформную и неэпилептиформную. Кроме того, ее можно разделить на локальную (очаговую) и диффузную (генерализованную).

Очаговая эпилептиформная активность характеризуется быстрыми, синхронными потенциалами большого числа нейронов в определенной области мозга. Она может возникать вне приступа и указывать на область коры (область повышенной возбудимости), которая предрасположена к возникновению эпилептических приступов. Регистрации интериктальной активности еще недостаточно ни для того, чтобы установить, действительно ли пациент страдает эпилепсией, ни для локализации области, в которой приступ берет свое начало в случае фокальной, или очаговой эпилепсии.

Максимальная генерализованная (диффузная) эпилептиформная активность наблюдается в лобной зоне, однако ее можно наблюдать и во всех остальных проекциях мозга. Присутствие на ЭЭГ сигналов такого характера дает основание предполагать наличие генерализованной эпилепсии.

Очаговая неэпилептиформная патологическая активность может наблюдаться в местах повреждения коры или белого вещества головного мозга. Она содержит больше низкочастотных ритмов и/или характеризуется отсутствием нормальных высокочастотных ритмов. Кроме того, такая активность может проявляться в виде очагового или одностороннего уменьшения амплитуды сигнала ЭЭГ. Диффузная неэпилептиформная патологическая активность может проявляться в виде рассеянных аномально медленных ритмов или билатерального замедления обычных ритмов.

Преимущества метода

У ЭЭГ как инструмента для исследования мозга существует несколько значимых преимуществ, например ЭЭГ характеризуется очень высоким разрешением по времени (на уровне одной миллисекунды). Для других методов изучения активности мозга, таких как позитронно-эмиссионная томография (positron emission tomography, PET) и функциональная МРТ (ФМРТ, или Functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI), разрешение по времени находится на уровне между секундами и минутами.

Методом ЭЭГ измеряют электрическую активность мозга напрямую, тогда как другие методы фиксируют изменения в скорости кровотока (например, однофотонная эмиссионная компьютерная томография, ОФЭКТ, или Single-Photon Emission Computed Tomography, SPECT; а также ФМРТ), которые являются непрямыми индикаторами активности мозга. ЭЭГ можно проводить одновременно с ФМРТ, чтобы совместно регистрировать данные как с высоким разрешением по времени, так и с высоким пространственным разрешением. Тем не менее, поскольку события, зарегистрированные в результате исследования каждым из методов, происходят в различные периоды времени, вовсе не обязательно, что набор данных отражает одну и ту же активность мозга. Существуют технические трудности комбинирования двух указанных методов, к которым относятся необходимость устранить с ЭЭГ артефакты радиочастотных импульсов и движения пульсирующей крови. Кроме того, в проводах электродов ЭЭГ могут возникнуть токи вследствие магнитного поля, создаваемого МРТ.

ЭЭГ может регистрироваться одновременно с проведением магнитоэнцефалографии, поэтому результаты этих комплементарных методов исследования с высоким разрешением по времени можно сравнить друг с другом.

Ограничения метода

Метод ЭЭГ имеет несколько ограничений, самое важное из которых — это слабое пространственное разрешение. ЭЭГ особенно чувствительна к определенному набору постсинаптических потенциалов: к тем, что формируются в верхних слоях коры, на вершинах извилин, непосредственно примыкающих к черепу, направленных радиально. Дендриты, расположенные глубже в коре, внутри борозд, находящиеся в глубоких структурах (например, поясной извилине или гиппокампе) или токи которых направлены по касательной к черепу, оказывают на сигнал ЭЭГ существенно меньшее влияние.

Оболочки головного мозга, цереброспинальная жидкость и кости черепа «смазывают» сигнал ЭЭГ, затеняя его интракраниальное происхождение.

Невозможно математически воссоздать единственный внутричерепной источник тока для заданного сигнала ЭЭГ, поскольку некоторые токи создают потенциалы, которые компенсируют друг друга. Ведется большая научная работа по локализации источников сигналов.

Клиническое применение

Стандартная запись ЭЭГ обычно занимает от 20 до 40 минут. Помимо состояния бодрствования, исследование может проводиться в состоянии сна или под воздействием на исследуемого разного рода раздражителей. Это способствует возникновению ритмов, отличных от тех, которые можно наблюдать в состоянии расслабленного бодрствования. К таким действиям относят периодическое световое раздражение вспышками света (фотостимуляция), усиленное глубокое дыхание (гипервентиляция) и открывание и закрывание глаз. Когда проводится исследование пациента, страдающего эпилепсией или находящегося в группе риска, энцефалограмму всегда просматривают на наличие интериктальных разрядов (то есть ненормальной активности, возникающей вследствие «эпилептической активности мозга», которая указывает на предрасположенность к эпилептическим приступам, лат. inter — между, среди, ictus — припадок, приступ).

В некоторых случаях проводят видео-ЭЭГ-мониторинг (одновременная запись ЭЭГ и видео-/аудиосигналов), при этом пациента госпитализируют на срок от нескольких дней до нескольких недель. Во время нахождения в стационаре пациент не принимает противоэпилептические препараты, что дает возможность записать ЭЭГ в приступный период. Во многих случаях запись начала приступа сообщает специалисту гораздо больше конкретной информации о заболевании пациента, чем межприступная ЭЭГ. Непрерывный ЭЭГ мониторинг включает использование портативного электроэнцефалографа, подсоединенного к пациенту в палате интенсивной терапии, для наблюдения за судорожной активностью, которая клинически неочевидна (то есть не определяется при наблюдении за движениями пациента или его психическим состоянием). Когда пациент вводится в состояние искусственной, индуцированной лекарствами комы, по паттерну ЭЭГ можно судить о глубине комы, и в зависимости от показателей ЭЭГ титруются препараты. В «амплитудно-интегрированной ЭЭГ» используют особый тип представления сигнала ЭЭГ, она используется совместно с непрерывным мониторингом функционирования мозга новорожденных, находящихся в реанимационном отделении.

Различные виды ЭЭГ используется в следующих клинических ситуациях:

• для того, чтобы отличить эпилептический припадок от других видов приступов, например, от психогенных приступов неэпилептического характера, синкопальных состояний (обмороков), двигательных расстройств и вариантов мигрени;
• для описания характера приступов с целью подбора лечения;
• для локализации участка мозга, в котором зарождается приступ, для осуществления хирургического вмешательства;
• для мониторинга бессудорожных приступов/бессудорожного варианта эпилепсии;
• для дифференциации энцефалопатии органического характера или делирия (острого психического расстройства с элементами возбуждения) от первичных психических заболеваний, например кататонии;
• для мониторинга глубины анестезии;
• в качестве непрямого индикатора перфузии головного мозга в ходе каротидной эндартерэктомии (удаление внутренней стенки сонной артерии);
• как дополнительное исследование с целью подтверждения смерти мозга;
• в некоторых случаях с прогностической целью у пациентов в коме.

Использование количественной ЭЭГ (математической интерпретации сигналов ЭЭГ) для оценки первичных психических, поведенческих нарушений и нарушений обучения представляется довольно спорным.

Использование ЭЭГ в научных целях

Использование ЭЭГ в ходе нейробиологических исследований имеет целый ряд преимуществ перед другими инструментальными методами. Во-первых, ЭЭГ представляет собой неинвазивный способ исследования объекта. Во-вторых, нет такой жесткой необходимости оставаться в неподвижном состоянии, как при проведении функциональной МРТ. В-третьих, в ходе ЭЭГ регистрируется спонтанная активность мозга, поэтому от субъекта не требуется взаимодействия с исследователем (как, например, это требуется в поведенческом тестировании в рамках нейропсихологического исследования). Кроме того, ЭЭГ обладает высоким разрешением во времени по сравнению с такими методами, как функциональная МРТ, и может использоваться для идентификации миллисекундных колебаний электрической активности мозга.

Во многих исследованиях когнитивных способностей с помощью ЭЭГ используются потенциалы, связанные с событиями (event-related potential, ERP). Большинство моделей такого типа исследования базируется на следующем утверждении: при воздействии на субъект он реагирует либо в открытой, явной форме, либо завуалированно. В ходе исследования пациент получает какие-либо стимулы, и при этом ведется запись ЭЭГ. Потенциалы, связанные с событиями, выделяют путем усреднения сигнала ЭЭГ для всех исследований в определенном состоянии. Затем средние значения для различных состояний могут сравниваться между собой.

Другие возможности ЭЭГ

ЭЭГ проводят не только в ходе традиционного обследования для клинической диагностики и изучения работы мозга с точки зрения нейробиологии, но и для многих других целей. Вариант нейротерапии с биологической обратной связью (Neurofeedback) до сих пор остается важным дополнительным способом применения ЭЭГ, который в своей наиболее совершенной форме рассматривается в качестве основы для разработки интерфейса «мозг-компьютер» (Brain Computer Interfaces). Существует целый ряд коммерческих изделий, которые в основном базируются на ЭЭГ. Например, 24 марта 2007 г. американская компания (Emotiv Systems) представила видеоигровое устройство, управляемое с помощью мыслей, созданное на основе метода электроэнцефалографии.

ЭЭГ

Чаще используется полиграфическая регистрация: ЭЭГ, ЭКГ, кожно-гальванического рефлекса, электромиограммы. Компьютерный анализ. Исследование гормональной и нейрогуморальной функций.

Дополнительные методы исследования сегментарной ВНС

Для каждой системы - свои. Например, в ССС - фармакологические пробы (с адреналином, анаприлином и др), нагрузочные пробы с контролем и анализом АД и ЧСС; в ЖКТ - РН-метрия, изучение эвакуаторной функции, пробы с пищевыми нагрузками; в мочеполовой, например, мониторинг эрекции во время ночного сна, позволяющий отдифференцировать органическую и психогенную импотенцию; и т.д. Эти методы чаще используются неврологами (вегетологами).

Список литературы

• 1. Вегетативные расстройства. Клиника, диагностика, лечение /под ред. А.М.Вейна. М., 1998.
• 2. Боконжич Р. Головные боли. М., 1984.
• 3. Вейн А.М. Нарушения сна и бодрствования. М., 1984.
• 4. Маколкин В.И., Абакумов С.А. Нейроциркуляторная дистония в терапевтической практике. М., 1995.
• 5. Тополянский В.Д., Струковская М.В. Психосоматические расстройства. М., 1996.
• 6. Четвериков Н.С. Заболевания вегетативной нервной системы, М., 1978.
• 7. Яхно Н.Н. Неспецифические системы мозга при церебральных неврологических заболеваниях.. М., 2002.
• 8. Thiele W. Psycho-vegetative Syndrome//Ment. Welt. 1996..

Купить в 1 клик

Книга "Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография"

ISBN: 5-8327-0058-9

Монография посвящена новому и быстро развивающемуся разделу электроэнцефалографии - трехмерной локализации источников ЭЭГ на основе решения обратной задачи методом многошаговой дипольной локализации. Подробно рассмотрена история метода и его вклад в клиническую электроэнцефалографию. Отдельные главы посвящены применению этого метода к анализу нормальных паттернов ЭЭГ, паттернов ЭЭГ при эпилепсии, очаговых и диффузных поражениях головного мозга. Особое внимание уделено анализу, идентификации компонентов и локализации источников ВП.Монография может быть использована как учебник по современной клинической электроэнцефалографии, своего рода энциклопедия по ЭЭГ и рассчитана в первую очередь на специалистов по функциональной диагностике и клинических нейрофизиологов, занимающихся расшифровкой рутинной ЭЭГ и ВП, а также представляет интерес для биофизиков, нейрокибернетиков, занимающихся фундаментальными проблемами электрофизиологии, и для представителей других специальностей: нейропсихологов, неврологов, нейрохирургов, психиатров, педиатров, анестезиологов, использующих в своей практике ЭЭГ и ВП.

Глава 1. История метода локализации источников электрической активности мозга

Глава 2. Природа электрической активности мозга и методы ее изучения

2.1. Основные элементы ЦНС, участвующие в генерации электрической

активности мозга

2.2. Влияние неоднородностей и других факторов на регистрацию

потенциалов на поверхности головы

2.3. Анализ распределения потенциалов при исследовании с глубинными

электродами

2.3.1. Исследования на человеке

2.3.2. Экспериментальные исследования на животных. Потенциалы

ближнего и дальнего поля

2.3.3. Распределение потенциалов при использовании внешних

стимулирующих электродов и модели генераторов; вклад объемного

проведения

2.3.4. Анализ природы патологических источников ЭЭГ при регистрации

глубинными электродами

2.4. Методы изучения характеристик источников ЭЭГ и ВП

2.4.1. Спектральный анализ и характеристики «направленности» в изучении

потенциалов мозга

2.4.2. Картирование электрической активности мозга

2.4.3. Магнитоэнцефалография

Глава 3. Сущность решения обратной задачи ЭЭГ на основе метода многошаговой

дипольной локализации источников

3.1. Общее определение обратной задачи. Обратные задачи в других областях

3.2. Обратная задача ЭЭГ и проблема локализации источников

3.2.1. Качественные решения

3.2.2. Количественные решения

3.2.3. Основные положения, используемые при решении ОЗЭЭГ

3.2.4. Компьютерный анализ источников

3.2.5. Проблема единственности решения обратной задачи

3.2.6. Проблема числа электродов

3.2.7. Проблема референтного электрода

3.3. Основы метода МДЛ при локализации источников ЭЭГ (ВП)

3.3.1. Оценка структуры источников по потенциальным картам

3.3.2. Выбор системы координат и измерение координат регистрирующих

электродов

3.3.3. Описание алгоритма и общая блок-схема вычислений

3.3.4. Модели головы и учет неоднородности в решении прямой задачи

3.3.5. Критерии сходимости и проблемы однозначности решения обратной

задачи ЭЭГ, отличие от других методов анализа ЭЭГ

Глава 4. Обзор программных и аппаратных средств для решения обратной задачи

электроэнцефалографии

4.1. Программы, основанные на методе дипольной локализации

4.1.1. Программа BrainLoc (Brain Localization system)

4.1.2. Программа BESA (Brain electric source analysis)

4.1.3. Программа трехмерной локализации патологической электрической

активности мозга «Энцефалан03D»

4.1.4. Другие системы и программы, основанные на методе МДЛ

4.2. Методы, связанные с томографией электрических и магнитных

процессов головного мозга

4.3. Некоторые другие подходы к решению обратной задачи ЭЭГ

4.4. Совмещение различных методов нейровизуализации

4.5. Сравнение локализации по ЭЭГ и МЭГ

4.6. Требования к программным и аппаратным средствам по локализации

источников ЭЭГ

Глава 5. Оценка точности алгоритма и проверка результатов локализации

на моделях и в эксперименте

5.1. Методы проверки алгоритма МДЛ и оценка точности локализации на

5.1.1. Проверка на искусственных моделях и источниках

5.1.2. Проверка точности локализации по реальным известным источникам

5.2. Проверка алгоритма локализации источников на основе

физиологической модели – локализации диполя глаза

по корнеоретинальным потенциалам (ЭОГ)

5.3. Физическая и биологическая калибровка систем дипольной локализации

5.4. Анализ точности и адекватности локализаций при сопоставлении

модельных и реальных источников; влияние различных факторов

Глава 6. Погрешности и артефакты, влияющие на локализацию

источников ЭЭГ и ВП

6.1. Типы погрешностей и артефактов, встречающихся при картировании

и локализации источников

6.1.1. Артефакты физической природы (аппаратные, физические

погрешности и артефакты) и их влияние на локализацию

6.1.2. Артефакты физиологической природы и их влияние на локализацию

6.2. Влияние шумов и погрешностей измерений при дипольной

локализации источников

Глава 7. Локализация источников нормальных паттернов ЭЭГ. Вклад в проблему

их генеза и интерпретации

7.1. Общие представления о генезе нормальной электрической активности

головного мозга человека

7.2. Альфа-ритм - анализ и локализация его источников

7.2.1. Общая характеристика альфа-ритма в норме

7.2.2. Анализ источников различных вариантов альфа-ритма

7.2.3. Картирование альфа-ритма

7.2.4. Трехмерная локализация источников альфа-ритма

7.2.5. Сопоставление локализации источников альфа-ритма в норме и при

некоторых видах патологии

7.3. Бета-ритм - анализ и локализация его источников

7.3.1. Общая характеристика бета0ритма

7.3.2. Анализ, картирование и локализация источников бета0активности

7.3.3. Анализ реакции усвоения ритма световых мельканий в бета0диапазоне

частот; соотношение с фоновыми бета0ритмами

7.3.4. Влияние артефактов на процесс локализации бета0источников

7.3.5. Анализ, картирование и трехмерная локализация источников

Бета-активности при приеме фармпрепаратов и при некоторых

видах патологии

7.4. Реакция навязывания ритма при фотостимуляции

7.5. Медленная активность в фоне и при гипервентиляции. Роль МДЛ

в анализе реакции мозга на гипервентиляцию

7.6. Медленная активность и другие компоненты ЭЭГ сна; анализ

дипольных характеристик

7.7. Проблема адекватности использования МДЛ при анализе нормальных

7.8. МДЛ и проблемы анализа распределения нейромедиаторов; ритмы ЭЭГ

и их связь с нейромедиаторными системами

7.9. Обратная задача ЭЭГ и классификация электроэнцефалограмм

Глава 8. Локализация источников паттернов ЭЭГ при эпилепсии

8.1. Сущность и патогенез эпилепсии; типы пароксизмальной электрической

активности, регистрируемой при эпилепсии

8.1.1. Что такое эпилепсия, причина эпилепсии и механизмы возникновения

припадков

8.1.2. Клиническая классификация припадков

8.1.3. Роль ЭЭГ в диагностике и изучении эпилепсии

8.1.4. Паттерны ЭЭГ, сопровождающие и обусловливающие припадки

8.1.5. Фокальный эпилептиформный паттерн (ФЭП)

8.1.6. Принципы локализации эпилептогенного очага по скальповой ЭЭГ

Шесть правил при локализации фокальной эпилептиформной активности

8.1.7. Генерализованные эпилептиформные паттерны (ГЭП)

8.1.8. Особые эпилептиформные паттерны

8.1.9. ЭЭГ в диагностике и контроле эпилепсии

8.2. Анализ и характеристика источников разрядной активности

8.2.1. Поверхностные и глубинные профили разрядной активности

8.2.2. Топография разрядной активности и анализ потенциальных полей

8.2.3. Модели возникновения и распространения разрядной активности

8.3. Локализация источников ЭЭГ при фокальной эпилепсии

8.3.1. Локализация первичной зоны генерации фокальной эпилептиформной

активности (эпилептогенного очага)

8.3.2. Результаты локализации при различном расположении эпифокуса

8.3.3. Парадоксальная латерализация эпиразрядов и ее объяснение методами

МДЛ; влияние ориентации и распространение от источника

8.3.4. Определение параметров эпилептогенного очага

8.3.5. Способы улучшения отношения сигнала к шуму для разрядной

активности

8.3.6. Влияние отведений на локализацию источников фокальных эпиразрядов

8.3.7. Многоочаговая эпилепсия и зеркальные очаги; выделение

доминантных и субдоминантных фокусов

8.3.8. Сопоставление данных о локализации эпилептогенного фокуса

по МДЛ и КТ

8.4. Локализация источников ЭЭГ при генерализованной эпилепсии

8.4.1. Типы генерализованных припадков и их ЭЭГ0корреляты

эпилепсии

8.4.3. Метод МДЛ в анализе источников абсансов

8.4.4. Локализация источников при тонико0клонических припадках

8.4.5. Роль ЭЭГ и МДЛ в дифференциальном диагнозе миоклонуса

и миоклонус-эпилепсии

8.4.6. Локализация источников при фотопароксизмальной генерализованной

эпилепсии

8.4.7. Дифференцировка первичной и вторичной генерализованной эпилепсии

8.4.8. Метод МДЛ при других формах генерализованной эпилептиформной

активности с известной локализацией

8.4.9. Анализ и локализация синхронных бета-пароксизмов

8.4.10. Функциональная значимость генерализованных разрядов

8.5. Метод МДЛ в оценке разных аспектов эпилепсии

8.5.1. Классификация припадков

8.5.2. Метод МДЛ и функциональная анатомия мозга

8.5.3. Метод МДЛ в анализе структуры разрядной активности

и ее генераторов

8.5.4. Разряд как эндогенное событие; проблемы выделения и локализации

компонентов

8.5.5. Дифференцировка разрядной и фоновой активности

8.5.6. Оценка динамики эпилептического процесса

8.5.7. Сопоставление различных методов нейровизуализации

8.5.8. Перспектива использования метода МДЛ в диагностике и контроле

эпилепсии

Глава 9. Локализация источников ЭЭГ при деструктивных очаговых поражениях

головного мозга

9.1. Применение ЭЭГ при деструктивных очаговых поражениях

головного мозга

9.1.1. Характеристики паттернов ЭЭГ, сопровождающих объемные

очаговые поражения головного мозга. Примеры распределения активности

от известного очага

9.1.2. Природа изменений ЭЭГ при очаговых поражениях головного мозга

9.1.3. Диффузные общемозговые изменения в ЭЭГ; подкорковые и стволовые

9.1.4. Изменения ЭЭГ в зависимости от локализации очага

9.1.5. Основные принципы расшифровки ЭЭГ при очаговых поражениях

головного мозга

9.1.6. Уточнение локализации очага по ЭЭГ

9.1.7. Артефакты, затрудняющие оценку ЭЭГ при очаговых поражениях

головного мозга

9.1.8. Клиническая ценность ЭЭГ при очаговых поражениях головного мозга

9.2. Анализ источников дельта-активности

9.2.1. Характеристика источников фокальной дельта-активности

9.2.2. Анализ поверхностных профилей дельта-активности

9.2.3. Изменение ЭЭГ в зависимости от глубины расположения очага

9.2.4. Изменение ЭЭГ в зависимости от размеров очага

9.2.5. Спектрально0когерентный и фазовый анализ источников дельта-волн

9.2.6. Анализ глубинных профилей дельта-активности

9.2.7. Топография и анализ потенциальных полей очаговой

Дельта-активности

9.3. Трехмерная локализация источников дельта-активности. Роль МДЛ

в анализе ЭЭГ при очаговых деструктивных поражениях головного мозга

9.3.1. Роль МДЛ в локализации первичной зоны генерации дельта0очага

9.3.2. Метод МДЛ при различной локализации очага

9.3.3. Динамика изменения ЭЭГ по мере нарастания или ослабления очага

9.3.4. Выделение сопутствующих фокусов эпилептиформной активности,

их отношение к дельта-очагам

9.3.5. Связь локализации дельта-очага с его функциональными проявлениями

9.3.6. Оценка интенсивности и распространенности очага по данным

ЭЭГ и МДЛ

9.3.7. Сопоставление результатов локализации очага по данным МДЛ и КТ

9.3.8. Перспектива использования МДЛ в диагностике и при контроле

очаговых поражений головного мозга

Глава 10. Локализация источников ЭЭГ при диффузных поражениях головного

10.1. Общая оценка диагностической значимости ЭЭГ при различных

диффузных заболеваниях мозга

10.2. Локализация источников генерализованной и диффузной медленной

активности

10.3. Возможности метода МДЛ в дифференцировке гипоксических

(диффузных) и наркотических медленных волн, связанных

с гипногенными структурами

10.4. Метод МДЛ в анализе периодических комплексов

10.5. Метод МДЛ в анализе деменции коркового и подкоркового типа и при

поражении функционально значимых зон

10.6. Перспектива исследования методами картирования и МДЛ медленной

активности различного генеза

Глава 11. Локализация источников вызванных потенциалов мозга

11.1. Современные представления о природе вызванных потенциалов

11.1.1. Общие понятия и классификация ВП

11.1.2. Представления о природе и нейрогенезе компонентов (волн) ВП

11.2. Сущность методики выделения вызванных потенциалов

11.2.1. Иллюстрация метода выделения ВП

11.2.2. Характеристики выделения ВП в зависимости от числа усреднений

11.2.3. Основные ограничения, накладываемые на сигнал ВП при его выделении

11.2.4. Погрешности и артефакты при выделении ВП

11.3. Применение метода МДЛ в анализе и идентификации генераторов

компонентов ВП и в оценке функциональной архитектоники мозга

11.4. Анализ и локализация источников компонентов зрительных ВП

11.4.1. Общая характеристика и анализ ЗВП

11.4.2. Картирование и локализация источников ЗВП на вспышку

11.4.3. Локализация ЗВП на реверсивный шахматный паттерн

11.5. Анализ и локализация источников компонентов слуховых ВП

11.5.1. Общая характеристика слуховых ВП

11.5.2. Локализация коротколатентных акустических стволовых ВП (АСВП)

11.5.3. Локализация длиннолатентных слуховых ВП (ДСВП)

11.6. Анализ и локализация источников компонентов соматосенсорных ВП

11.6.1. Общая характеристика соматосенсорных ВП

11.6.2. Коротколатентные ССВП при стимуляции нижних конечностей

11.6.3. Локализация источников коротколатентных ССВП в норме

11.6.4. Локализация ССВП при очаговой патологии разного уровня

11.7. Анализ и локализация источников компонентов когнитивных ВП (Р300)

11.7.1. Сущность методики когнитивных ВП (Р300)

11.7.2. Зависимость Р300 от основных факторов (возрастных, когнитивных)

11.7.3. Локализация источников Р300

11.7.4. Локализация источников других эндогенных ВП

11.8. Парадоксальная латерализация некоторых видов ВП и ее объяснение

с помощью МДЛ

11.9. МДЛ в анализе структуры источников ВП и классификации компонентов

11.9.1. Динамика в локализации источников при развертывании ЗВП

на вспышку

11.9.2. Динамика при локализации источников сенсорных и когнитивных

компонентов Р300

11.10. Оценка корковых, подкорковых и стволовых компонентов ВП

11.11. Перспектива применения метода МДЛ для анализа ВП в клинической

практике

Глава 12. Общие принципы практического применения метода МДЛ

12.1. Общий порядок работы

12.2. Проблемы, возникающие при анализе источников ЭЭГ

12.3. Формирование заключений по данным картирования и локализации

12.4. Оценка надежности получаемых результатов локализации

Заключение

Список литературы

Предметный указатель

Приложение 1. Международная программа по курсу клинической

электроэнцефалографии и нейрофизиологии

Приложение 2. Обучающая и тестирующая компьютерная программа по

клинической ЭЭГ «КУРАТОР ЭЭГ»

Автор книги:	Гнездицкий В.В.
Год издания:	2004
ISBN:	5-8327-0058-9
Вес:	0.72 кг
Жанр	Медицинские книги

Категории: